package arithmetic.LeetCode;

import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * 股票交易系列
 * @author jiangfeng on 2022/6/5
 */
public class BuyTickit {

    /**
     *  1.最佳交易策略
     *  给定一个数组 prices ，它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
     *  你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
     *  返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
     *
     *  示例 1：
     *  输入：[7,1,5,3,6,4]
     *  输出：5
     *  解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     *       注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
     *
     *  示例 2：
     *  输入：prices = [7,6,4,3,1]
     *  输出：0
     *  解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     *
     *  链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
     */

    @Test
    public  void test() {
        int a[]={5,3,4,6,2,10,12,1};
        //int a[] = {3,9};
        //changeArr(a,1);
        //changeArr(a,7);
        //System.out.println(JsonOutput.toJson(a));
        //
        int a2[]={5,3,4,6,1,2,10,12,1,15};

        // int[] a1={5,3,4,6,2,10,12,1};
        System.out.println(maxProfit(a2));

    }

    public int maxProfit(int[] a){
        int maxProfit = 0;
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i : a) {
            minPrice = Math.min(minPrice,i);
            maxProfit = Math.max(maxProfit,i-minPrice);
        }
        return maxProfit;
    }






}
